檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Personalization".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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近年來，受惠於硬體效能的強大以及深度學習相關研究的進步，在電腦視覺衍生出許多實用的應用，且已經與我們的生活息息相關了。然而，隨著 person re-identification (re-ID) 的…
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近年來，由於智慧家庭、科技執法等議題，行人再識別在電腦視覺領域中再度受到關注。行人再識別的目標即是在不同的攝影鏡頭中搜尋同一目標行人，達到所謂的跨鏡頭追蹤，而它的困難之處在於行人影像會隨著鏡頭解析度…
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本論文之目的在於多人物人體動作偵測及異常動作追蹤，使用人物關鍵點座標資訊結合神經網路分類方法達到多人物之動作辨識，並即時追蹤出畫面中動作異常的人物。為了達到以上之目的本論文僅使用不具深度值的C615…
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在本文中，首先以Single-Shot Detection (SSD)方法偵測相關的人物，再以多層感知器網絡(MLPN)估測人物與全方位移動機器人(ODSR)的距離與角度，之後藉由Deep Conv…